Réseaux et groupes de travail

Réseau statistique pour les trajectoires

Nom de l'animateur du réseau et/ou groupe de travail: 
Marie-Pierre Etienne (MIA Paris)

L'objectif est de creuser les modèles d'équations différentielles pour représenter les trajectoires. Proposer des algorithmes d'estimation adapté au cas d'un processus (Xs,Ys), où Ys est un processus Markovien décrivant une activité (par exemple recherche de poissons, pêche ou route) et conditionnellement à Ys=k, Xs vérifie l'équation différentielle stochastique k.;Ys étant soit observé, soit caché.

Communauté(s): 

Réseau NETBIO : Inférence de réseaux (biologiques)

Nom de l'animateur du réseau et/ou groupe de travail: 
Julien Chiquet (MIA-Paris) / Nathalie Villa-Vialaneix (MIA-T) / Marie-Laure Martin-Magniette (IPS2 and MIA-Paris)

Le réseau NETBIO a pour vocation d’échanger sur les méthodes développées pour inférer les interactions entre de nombreux acteurs (ARN, protéines, métabolites...) des systèmes biologiques , leurs évolutions potentielles, et leur adéquation aux problématiques des biologistes.

Réseau de taxonomie numérique moléculaire (R-Tanumo)

Nom de l'animateur du réseau et/ou groupe de travail: 
Alain Franc (BIOGECO) / François Rodolphe (MIG)

Son objectif est un développement methodologique innovant sur les questions anciennes mais en plein renouvellement, notamment dans le cadre des NGS, de la taxonomie numérique à base moléculaire.

Modélisation et statistique en santé des plantes (ModStatSP)

Nom de l'animateur du réseau et/ou groupe de travail: 
Samuel Soubeyrand (BioSP)

L’objectif principal du réseau est de fédérer les modélisateurs et statisticiens du département SPE, d’autres départements de l'INRA (notamment MIA, EA et EFPA) et d'autres instituts, afin d’accroître la portée des recherches en modélisation et statistique appliquées à l’étude des systèmes plantes / bioagresseurs. Le réseau doit permettre d'accélérer la percolation des idées, des approches, des méthodes et des résultats − dans le cercle des modélisateurs et statisticiens − mais également dans un cercle élargi au sein duquel figurent les épidémiologistes, les dynamiciens et les généticiens des populations.

Communauté(s): 

Modélisation de paysage agricole PAYOTE

Nom de l'animateur du réseau et/ou groupe de travail: 
Frédérique Angevin (frederique.angevin@grignon.inra.fr) Claire Lavigne (claire.lavigne@avignon.inra.fr) Fabrice Vinatier (fabrice.vinatier@supagro.inra.fr) Hugues Boussard (hugues.boussard@rennes.inra.fr) Julie Wohlfahrt (julie.wohlfahrt@mirecourt.inra.fr

PAYOTE est un réseau méthodologique d'échange sur la modélisation des paysages et des territoires agricoles. Les problématiques considérées sont regroupées en quatre thèmes structurants :
 • la représentation du paysage
 • la simulation dynamique des paysages
 • la fouille de données et l'initialisation de paysages virtuels
 • l'analyse de l'impact du paysage sur les processus
 Le réseau PAYOTE (pour PAYsage Ou Territoire) mobilise plusieurs disciplines (informatique, agronomie, écologie, mathématiques, statistiques, hydrologie, sciences économiques et sociales) autour du thème d’étude commun qu’est le paysage ou le territoire, identifié comme un objet complexe à l’interface des processus biophysiques, écosystémiques et socio-techniques.
 PAYOTE regroupe actuellement des chercheurs, enseignants-chercheurs et doctorants de plusieurs instituts et établissements d’enseignement supérieur (notamment INRA, INRIA, CNRS, ENGEES,Agrocampus Ouest, AgroParisTech). Il est soutenu par les départements MIA, SAD, EA et SPE. Le département MIA participe et soutient PAYOTE depuis sa création. Aujourd'hui, les unités BIAT, BioSP, MIAj, ainsi que le projet Record, sont directement concernés par les travaux et les collaborations développées au sein de ce réseau en épidémiologie et agro-écologie.
Sous la forme d'une action commune INRA-INRIA puis d'un réseau MIA, ce réseau a servi de lieu d'échange et de collaboration entre informaticiens, statisticiens et thématiciens modélisateurs, intéressés par la modélisation de processus agro-écologiques à l'échelle du paysage ou du territoire. Il a favorisé le développement de méthodes pour modéliser et générer des paysages et leur évolution, dont plusieurs ont été implémentées sous forme logicielle.

Entités-Partenaires : MaIAGE / BIOSP / MIAT / INRA – Eco-Innov / NRA – SADPaysage / INRA – SAD-ASTER / INRA – PSH / ENGEES – Icube / INRA – IGEPP / INRA – Agroécologie / INRA – LISAH

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