Faits marquants

IDENOV : Intégration d’expertise et de données pour une nouvelle génération d’outils en viticulture

Le projet a pour ambition d’ouvrir la voie à l’intégration de l’innovation apportée par la « data science » dans la filière viticole. Il vise à exploiter des données très diverses tout en leur associant l’expertise de terrain.

Workshop on Stochastic Weather Generators: Avignon, 17-19 septembre 2014

Comment quantifier la variabilité et les incertitudes dues au caractère en apparence aléatoire du climat ? Disposer de séries de données météorologiques suffisamment longues pour un ensemble de variables climatiques (températures, précipitations, vitesse du vent, etc.) est primordial pour les études d’impact dans lesquelles intervient le climat.