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Concours externe : CR Apprentissage et optimisation convexe

Description: 

Les sciences du vivant amènent à de nombreuses questions méthodologiques notamment en apprentissage. Le laboratoire d'accueil développe des algorithmes dans les modèles graphiques et les applique à des questions biologiques ou écologiques importantes pour la société en collaboration avec des partenaires nationaux et internationaux. En particulier, les sujets actuellement développés dans l'unité comprennent la conception de protéine in-silico, l'analyse de données multi-omiques, la construction d'idéotypes et l'inférence de la structure de réseaux en écologie et biologie. Ces questions sont sources de problématiques méthodologiques riches, variées et complexes. La personne recrutée concevra des méthodes d'apprentissage (machine learning) en grande dimension et grand volume de données hétérogènes et les mettra en oeuvre sur ces questions. Des compétences en optimisation convexe, une approche usuelle et efficace pour traiter ces problématiques de passage à l'échelle, seraient appréciées.

Type de l'offre: 
Date limite de la candidature: 
28/02/2018
Email du contact: 
Localisation CR INRA: